Investigadores italianos logran por medio de un método matemático medir la probabilidad de curar la depresión

Roma- Este método, que se basa en la interconexión de los síntomas, posibilita poder estimar la probabilidad de un cambio en las personas, sin embargo, no predecir con certidumbre el estado futuro de salud del individuo, debido a que esto que depende de “multitud de factores”, de a acuerdo al estudio “Towards a network-based operationalization of plasticity for predicting the transition from depression to mental health” que fue publicado en la revista Nature Mental Health.

“La investigación ha desarrollado un método para medir la llamada plasticidad, es decir, la capacidad de modificar la actividad cerebral y el comportamiento, fundamental para pasar de la psicopatología al bienestar mental”, detalla el ISS en un comunicado.

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Igor Branchi que coordinó el estudio, del Centro de Referencia en Ciencias del Comportamiento y Salud Mental del Istituto Superiore di Sanità, explica que “Para ello, utilizamos una técnica matemática conocida como análisis de redes”, y añade en la nota publicada en ISS, que “el objetivo era demostrar cómo se puede medir matemáticamente la plasticidad evaluando la fuerza de la conectividad en la red de síntomas, es decir, con qué frecuencia los síntomas de depresión cambian juntos”.

Además, de a cuerdo con Branchi, “cuanto mayor sea la sincronización de las variaciones de los diferentes síntomas, mayor será la coherencia (conectividad) del sistema y menor será su plasticidad: este trabajo demuestra que las configuraciones más conectadas son más difíciles de modificar que aquellas en las que los vínculos entre los síntomas son menos fuertes”.

Con el propósito de probar este método matemático, los investigadores Claudia Delli Colli, Flavia Chiarotti, Patrizia Campolongo, Alessandro Giuliani e Igor Branchi, examinaron datos de uno de los estudios más notables sobre estrategias de tratamiento de la depresión, que es conocido como STAR*D del Instituto Nacional de Salud Mental de Estados Unidos que realizó un análisis sobre la trayectoria en cuanto a la mejoría de más de 4,000 personas deprimidas.

“El análisis confirmó cómo nuestro enfoque matemático es capaz de medir la capacidad de los pacientes para modificar su estado depresivo”, precisa Branchi.

“En particular, demostramos cómo la fuerza de la conectividad de los síntomas, medida al inicio del estudio, era más débil en los pacientes que posteriormente mostraron una mayor plasticidad, presentando una mejora significativa (respondedores), en comparación con aquellos que, en cambio, mostraron una mejora menor. Sensibles (no respondedores)”, detalla el investigador que coordinó este estudio en el comunicado de ISS.

Así también, indica Branchi, “hemos encontrado una correlación muy significativa entre la conectividad de los síntomas y la mejora del estado depresivo y la predisposición a cambiar el estado de ánimo según la calidad de vida percibida”.

“En conclusión, dilucida Branchi en el comunicado de ISS, esta operacionalización, es decir, el desarrollo de una medida de un concepto abstracto como la plasticidad, proporciona una herramienta matemática útil para predecir la resiliencia, la vulnerabilidad y la recuperación, allanando el camino para nuevos enfoques en la prevención y en el tratamiento del trastorno depresivo mayor y, más en general, de los trastornos psiquiátricos”.

Con información de la Agencia EFE y el Instituto Superior de Salud de Italia.