¿Cómo la inteligencia artificial va a ser esencial para mitigar los impactos del cambio climático?

VALENCIA- De acuerdo a un nuevo estudio llevado a cabo por un equipo internacional de investigación que fue coliderado por la Universitat de València y publicado en la revista ‘Nature Communications’, precisa que el uso de la IA, podrá ayudar en la comprensión de los fenómenos climáticos extremos, es decir, inundaciones, sequías, incendios forestales y olas de calor, y de este modo desarrollar sistemas de predicción más fidedigno y precisos.

El objetivo principal de esta investigación es “contribuir a mejorar las respuestas a este tipo de catástrofes y aportar eficacia a su comunicación”, resalta el comunicado publicado en el sitio web de la Universitat de València.

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Un ejemplo de cómo el cambio climático está afectando a nuestro planeta, son las catastróficas inundaciones ocurridas en Valencia, España en octubre pasado, o los incendios forestales que arrasaron en Los Ángeles, California en enero, así como las últimas olas de calor y sequías de las que no hay precedentes en Europa son evidencias de cómo los climas extremos se están volviendo cada vez más habituales e intensos, tal como indica el Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) de Naciones Unidas en su último informe.

En un intento de dar una respuesta a este desafío global, este nuevo estudio que fue liderado por Gustau Camps-Valls, quien es catedrático de la UV; propone que al hacer uso dela Inteligencia Artificial (IA) como herramienta esencial “no sólo para predecir sino también para comprender y mitigar el impacto de los fenómenos climáticos extremos sobre la naturaleza y la vida de las personas”, detalla el comunicado.

ANÁLISIS DE CÓMO LA IA FAVORECE LA PREDICCIÓN METEREOLÓGICA

Los autores realizaron un análisis sobre cómo el modo la IA está favoreciendo que se pueda avanzar en los sistemas de predicción meteorológica, además de la detección temprana de eventos extremos y la previsión de posibles impactos; así también esta tecnología da la posibilidad de poder dar explicaciones más “comprensibles y transparentes que aporten confianza para la toma de decisiones ante tales fenómenos climáticos”.

En este sentido, Camps-Valls que también es un investigador del Image & Signal Processing (ISP), en el Image Processing Laboratory (IPL) de la Universitat de València, explica que con “estos trabajos muestran que la IA no es sólo una herramienta para mejorar predicciones meteorológicas, sino un aliado para estimar sus impactos, comprender los extremos climáticos y comunicar riesgos de manera efectiva”.

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El equipo de investigadores precisa que esta investigación demuestra cómo la IA consiguió “alcanzar un cierto grado de madurez en la predicción meteorológica, la detección y el modelado de fenómenos extremos, así como en la comunicación de riesgos mediante chatbots avanzados, en gran parte gracias al aprendizaje profundo (Deep learning), la modelización estadística y el procesamiento de datos satelitales, las mediciones in situ y las simulaciones climáticas”, explica la Universitat de València.

FRECUENCIA E INTENSIDAD DE FENÓMENOS NATURALES Y EL CAMBIO CLIMÁTICO

Debido al aumento tanto de la frecuencia como de la intensidad de estos fenómenos naturales como consecuencia de cambio climático estos están proporcionando más datos con los que se pueden “entrenar sistemas de IA”, con lo que a su vez posibilita “mejorar su capacidad para anticipar eventos futuros y adaptar sus predicciones a las nuevas condiciones del planeta”.

“Gracias a la IA, no sólo mejoramos la detección de fenómenos extremos, sino que también entendemos mejor sus causas y consecuencias. Esto nos permite tomar decisiones más responsables e informadas”, afirma Camps-Valls.

USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CAMBIO CLIMÁTICO

Esta investigación subraya que, para que la inteligencia artificial se capaz de cumplir “con su cometido en la gestión del riesgo climático”, es importante poder lograr “superar ciertas barreras técnicas, éticas y operativas”; así como el desarrollo de modelos que sean “más transparentes y explicables”, además es primordial que haya una “mayor integración de la IA en sistemas de alerta temprana y una comunicación efectiva del riesgo son algunos de los desafíos clave”.

Con el propósito de poder afrontar estos retos, el estudio hace un exhorto a que de una “colaboración interdisciplinar entre científicos climáticos, expertos en IA, tomadores de decisiones y actores locales, y asegura que sólo a través de un esfuerzo conjunto se podrán diseñar soluciones accesibles, éticas y adaptadas a cada contexto”, resalta el comunicado.

”Estamos sentando las bases de una tecnología que no sólo analiza datos, sino que también puede cambiar vidas y proteger nuestro planeta. Sin embargo, es fundamental que estas herramientas sean inclusivas, éticas y accesibles para todas las comunidades”, finaliza Camps-Valls.

Con información de la Agencia de Noticias EFE y la Universitat de València.