Pone ChatGPT en riesgo empleos en 44 profesiones: supera IA a la capacidad humana

Un reciente estudio interno de OpenAI encendió las alarmas en el mundo profesional: el modelo GPT-5-high ha demostrado, según la propia empresa, igualar o superar la capacidad humana en el 40.6 por ciento de las pruebas diseñadas para evaluar tareas especializadas, en 44 ocupaciones.

Bajo una evaluación llamada GDPval, OpenAI sometió al modelo GPT-5-high frente a expertos humanos en 44 ocupaciones —que van desde ingenieros de software hasta enfermeros y abogados— para comparar la calidad de los informes generados por la IA frente a los elaborados por expertos humanos.

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El método consistió en presentar los resultados al mismo grupo de profesionales: se les pidió comparar los documentos producidos por la IA con los de otros expertos humanos y decidir cuál consideraban superior. Así, el modelo compitió directamente con las capacidades humanas en tareas especializadas.

El hallazgo es relevante: en más del 40 por ciento de los casos, la IA fue considerada igual o mejor que los humanos. Aunque no se trata de un triunfo absoluto, representa un avance significativo respecto a versiones anteriores. GPT-4o, por ejemplo, alcanzaba cerca del 13.7 por ciento en una métrica similar.

Este resultado pone en evidencia la amplitud del riesgo: 44 profesiones especializadas están bajo la mirada crítica de una tecnología que podría asumir tareas profesionales, al menos en ciertos ámbitos. Durante los ejercicios de comparación, GPT-5-high enfrentó funciones como el análisis competitivo de industrias, tareas típicas de banqueros de inversión y elaboración de informes técnicos de alto nivel.

OpenAI advierte, sin embargo, que GDPval no cubre la gama total de responsabilidades que esas profesiones enfrentan cotidianamente. La prueba se limita esencialmente a la elaboración de informes de investigación, y no al conjunto completo de funciones que un profesional realiza a diario.

A pesar de ello, la empresa sostiene que el resultado sugiere una tendencia clara: a medida que los modelos mejoran, los profesionales podrían delegar tareas rutinarias o analíticas en la IA para concentrarse en actividades de mayor valor estratégico.

El avance es vertiginoso: hace poco más de un año, la versión anterior del modelo tenía una tasa de “victorias” notablemente menor, por lo que la evolución en tan poco tiempo es significativa.

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Competidores también han entrado en la contienda: OpenAI menciona que Claude Opus 4.1, de Anthropic, obtuvo una tasa de éxito del 49 por ciento en estas pruebas, superando a GPT-5-high en el contexto de GDPval.

Para especialistas del sector, esto podría significar que ciertas tareas técnicas —como análisis, redacción especializada o síntesis de información— estén cada vez más automatizadas, reduciendo la necesidad de mano de obra humana en esos segmentos.