No hay dato del Banco Mundial sobre costo de la corrupción, como indica AMLO #Candidatum

Nacional

/ 29 mayo 2018

No hay dato del Banco Mundial sobre costo de la corrupción, como indica AMLO #Candidatum

por Candidatum

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Andrés Manuel López Obrador

El robo del 20% del PIB no aparece en estudios internacionales

El último índice global de corrupción publicado por Transparencia Internacional ha resaltado la percepción de corrupción en México, que ocupa el lugar número 135 de 180. A pesar de la mala calificación, no hay un estudio que indique pérdidas de hasta 2 billones de pesos a causa de la corrupción en el País, como lo ha indicado Andrés Manuel López Obrador.

En diversas entrevistas, el candidato de la coalición Juntos Haremos Historia (Morena, PRD y PES) ha señalado un presunto cálculo hecho por el Banco Mundial (BM) en el que políticos corruptos mexicanos se roban alrededor del 20 por ciento del presupuesto, lo que calcula en más de un billón de pesos, de acuerdo al presupuesto de 2018.

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VANGUARDIA investigó este dato en las oficinas de Comunicación del Banco Mundial, quienes desconocieron la cifra y aclararon que no generan ese tipo de información. En 2015, Ary Naïm, country manager del IFC, y otros exponentes dieron a conocer que el costo de la corrupción en México era del 9 por ciento del PIB.

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Candidatum fue un proyecto editorial de Vanguardia MX desarrollado por un equipo multidisciplinario de periodistas especializados en verificación de datos (fact-checking), análisis político y uso de información estadística. La plataforma nació con el objetivo de ofrecer a la ciudadanía una visión objetiva, sustentada en datos y evidencia, sobre el proceso electoral presidencial de México en 2018.

El eje central de Candidatum fue el análisis de las posibilidades reales de triunfo de los candidatos presidenciales, a partir de información cuantitativa, indicadores públicos y herramientas de análisis comparativo. A diferencia de la cobertura política tradicional, el proyecto priorizó la explicación clara de escenarios electorales, evitando la opinión y enfocándose en el contexto, los números y la verificación de datos.

Este trabajo fue reconocido a nivel internacional al convertirse en finalista del Premio Internacional de Periodismo WAN-IFRA, uno de los galardones más relevantes en innovación periodística.

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