NVIDIA ofrece cursos gratuitos: Aprende Deep Learning, Ciencia de Datos y fórmate en Inteligencia Artificial

El Instituto de Deep Learning de NVIDIA (DLI) ofrece capacitación práctica en inteligencia artificial, procesamiento profundo (Deep Learning) y ciencia de datos. Su objetivo es proporcionar herramientas a desarrolladores, científicos de datos, investigadores y estudiantes para adquirir experiencia con GPU en cloud y obtener certificaciones de competencia que respalden su crecimiento profesional.

DLI ofrece diferentes modalidades de capacitación:

- Cursos online a tu propio ritmo: Diseñados para estudiantes independientes y equipos pequeños.

- Workshops dirigidos por instructores: Enfocados en equipos de trabajo y empresas.

- Materiales de cursos descargables: Disponibles para educadores universitarios.

Los cursos incluyen acceso a servidores acelerados por GPU totalmente configurados en la nube, permitiendo a los participantes obtener habilidades prácticas y certificaciones de competencia en el área.

TE PUEDE INTERESAR: Crece 78% facturación de Nvidia al cierre de 2024

ESTOS SON LOS CURSOS GRATUITOS QUE OFRECE NVIDIA SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DEEP LEARNING

NVIDIA ofrece diversos cursos gratuitos en su plataforma, aunque en su mayoría están disponibles en inglés. Estos cursos están diseñados para desarrollar talento en el sector tecnológico y abarcan desde la inteligencia artificial hasta el análisis de datos. A continuación, se presentan algunos de los cursos más recientes:

1. Construyendo un cerebro en 10 minutos

Duración: 10 minutos

Precio: Gratis

Nivel: Introductorio

Tema: Aprendizaje profundo

Requisitos previos:

- Conocimientos básicos de Python 3

- Comprensión de cálculo de líneas de regresión

Acceder al curso: https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-FX-01+V1/about

2. Monitoreo del riesgo de catástrofes por medio de imágenes satelitales

Duración: 8 horas

Precio: Gratis

Nivel: Principiante

Tema: Aprendizaje profundo

Requisitos previos:

- Competencia en Python 3

- Conocimientos en aprendizaje profundo y CNN

Acceder al curso: https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-ES-01+V1/

3. Comenzar a usar la IA en Jetson Nano

Duración: 8 horas

Precio: Gratis

Nivel: Principiante

Tema: Aprendizaje profundo

Requisitos previos:

- Conocimientos básicos de Python (no obligatorio)

Acceder al curso: https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-RX-02+V2/about

4. Acelere las operaciones DataFrame con cuDF

Duración: 1 hora

Precio: Gratis

Nivel: Principiante

Tema: Ciencia de datos

Acceder al curso: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+T-DS-01+V1

5. ¿Cómo entrenar un modelo de clasificación de texto?

Duración: 60 minutos

Precio. Gratis

Nivel: Introductorio

Tema: Fundamentos de IA

Acceder al curso: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+T-FX-02+V1

6. Implementar un modelo de clasificación de texto

Duración: 30 minutos

Precio: Gratis

Nivel: Introductorio

Tema: Fundamentos de IA

Acceder al curso: https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-FX-03+V1/about

7. Creación de apps de vigilancia con imágenes en tiempo real

Duración: 8 horas

Precio: Gratis

Nivel: Intermedio

Tema: Análisis de vídeo inteligente

Requisitos previos:

- Familiaridad con la línea de comandos de Linux

- Conocimientos en programación en Python 3

- Configuración de hardware requerida

Acceder al curso: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-IV-02+V2

TE PUEDE INTERESAR: Amazon aumentaría el gasto de capital a cien millones de dólares anuales para invertir en IA

CONSIDERACIONES SOBRE LOS CURSOS GRATUITOS DE NVIDIA

Si bien estos cursos son gratuitos, es importante tener en cuenta que son de corta duración y están diseñados para enseñar tareas específicas. Además, en algunos casos, pueden requerir hardware y software específicos para su desarrollo.

Para quienes deseen una formación más avanzada, NVIDIA ofrece cursos adicionales a través de DLI y socios educativos. Con estas herramientas, los participantes pueden mejorar sus habilidades y desarrollar conocimientos en inteligencia artificial, aprendizaje profundo (Deep Learning) y ciencia de datos acelerada.