Innova 5.0 ‘Saltillo Valley’: modelado digital, oportunidad de empresas con la IA

Las simulaciones digitales de procesos, pruebas y productos son una de las vías más claras para que las empresas de Coahuila aprovechen la Inteligencia Artificial (IA).

De acuerdo con Joaquín Amaro, responsable del Desarrollo de la Estrategia Académica Siemens Digital Industries Software, las empresas necesitan reducir costos y mejorar sus productos a través de la IA.

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“Alejandro Canela (ejecutivo de Siemens) dice que la puerta más importante de una organización es la puerta de la salida de un producto, más que la del director general. Se requiere que ese producto pueda cumplir con los requerimientos de calidad en una competencia mundial.

“¿Cómo vamos a apoyar eso a través de la Inteligencia Artificial? Generando simulaciones, dando retos de entender los distintos escenarios para llegar a un producto para que sea más económico, que mejore el material, que puedas llevarlo en un tiempo más rápido hacia esa puerta de salida, pero sin perder todos los estándares que tiene”, mencionó Amaro.

Los apuntes de Amaro se dieron en el segundo día de Innova 5.0 Saltillo Valley, el congreso de tecnología e innovación realizado este miércoles y jueves en las instalaciones del Campus Arteaga de la Universidad Autónoma de Coahuila.

El ejecutivo apuntó que la IA permite a las empresas hacer simulaciones que le facilita no invertir de lleno en el entorno físico y tener mayor certeza del producto cuando se llegue a ese punto.

Por su parte, Alex Canela, vicepresidente y gerente general de Siemens en México y Centroamérica, apuntó que las herramientas de IA permiten hacer diseños en menor tiempo, aunque necesitan complementarse y cuidar aspectos como la propiedad intelectual.

Explicó que las simulaciones, por ejemplo, se utilizan para observar de manera digital cómo funcionan los automóviles autónomos antes de que salgan a la calle y representen un peligro para la ciudadanía.

“Tenemos una máquina que tiene que mezclar dos componentes. Le pedimos a la Inteligencia Artificial que lo hiciera. El diseño original era de tres aspas y la IA después de haber hecho todas las pruebas posibles, determinó que solo necesitaba dos. Para un ingeniero saber si se necesitan dos o tres aspas, le podría llevar mucha prueba y error”, apuntó.

Durante el panel “El futuro de la movilidad; AI como motor de la revolución eléctrica”, los expertos participantes coincidieron en descartar que la IA supla por sí sola a empleados, sin embargo, sí perderán sus empleos quienes no se adapten a estas nuevas herramientas tecnológicas.